Mākslīgais intelekts vadītājiem
Professors
Juris Baums
Par pasniedzēju
Juris Baums ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan, kā arī mākslīgā inletelekta apmācību un konsultāciju uzņēmuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Juris ir mācījies Rīgas un Dānijas Tehniskajās universitātēs un šobrīd vada Hyperscan mākslīgā intelekta izstrādes komandu, kā arī mentorē jaunuzņēmumus Inovāciju akadēmijā.
Juris ir eksperts mākslīgā intelekta sistēmu un procesu automatizāciju izstrādē, un spēj skaidri komunicēt tehniskās nianses.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā ievadu mākslīgajā intelektā, koncentrējoties uz tā praktisko pielietojumu uzņēmējdarbībā. Tu gūsi izpratni par mākslīgā intelekta principiem, uzzināsi, kā īstenot mākslīgā intelekta stratēģijas, kā arī novērtēsi saistītās izmaksas un ieguvumus. Izmantojot teorētisko zināšanu un praktisko vingrinājumu kombināciju, tu gūsi prasmes, kas nepieciešamas, lai efektīvi integrētu AI savās organizācijās. Programmas beigās Tu būsi labi sagatavots mākslīga intelekta izmantošanai, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, optimizētu procesus un veicinātu inovācijas.
Kursa mērķi
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz biznesu.
Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes vadības uzdevumos.
Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos biznesa aspektos.
Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu.
Apgūt MI ieviešanas stratēģijas un politikas veidošanas principus.
Izprast MI projektu izmaksu, atdeves un risku novērtēšanas metodes.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā lomu uzņēmējdarbības vadībā.
Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem vadības uzdevumiem
Identificēt un izmantot AI rīkus dažādos uzņēmējdarbības procesos
Izstrādāt stratēģiju un politiku AI ieviešanai
Novērtēt AI projektu izmaksas, atdevi un riskus
Izprast ētiskas un atbildīgas AI izmantošanas principus.
Analizēt AI ietekmi uz organizācijas struktūru un procesiem
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Vadības pieredze
- Vispārēja izpratne par biznesa procesiem un stratēģiju
- Pamata izpratne par tehnoloģiju lomu uzņēmējdarbībā
- Atvērtība inovācijām un jaunām vadības pieejām
Mācību metodes:
- Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem
- Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu vadībā
- Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi MI rīku izmantošanai
- Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus vadības uzdevumos
Tēma 1
Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI? Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties MI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz biznesam?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?
Tēma 2
Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana vadībā
Kādi ir MI asistentu veidi?
Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā MI asistenti strādā?
Kādi ir MI asistentu pielietojumi?
Kā efektīvi strādāt ar MI asistentiem?
Tēma 3
Mākslīgā intelekta rīki un to pielietojumi biznesā
Kādas iespējas MII sniedz dažādos medijos?
Attēli un balss – apstrāde un radīšana
Mūzika un video – radīšana
Kā orientēties plašajā rīku klāstā?
Kādi ir vērtīgākie, zināmākie piemēri MI rīkiem biznesā?
Tēma 4
Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar MI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi biznesā?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Tēma 5
MI stratēģiskā pārvaldība
MI ieviešanas stratēģija un politika uzņēmumā
MI projektu izmaksu un atdeves (ROI) novērtēšana
Datu pārvaldība un drošības politika MI kontekstā
Risku identificēšana un pārvaldība MI projektos
MI ētika un atbildīgas izmantošanas vadlīnijas
MI ieviešanas ietekme uz organizācijas struktūru un procesiem
Professors
Juris Baums
Par pasniedzēju
Juris Baums ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan, kā arī mākslīgā inletelekta apmācību un konsultāciju uzņēmuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Juris ir mācījies Rīgas un Dānijas Tehniskajās universitātēs un šobrīd vada Hyperscan mākslīgā intelekta izstrādes komandu, kā arī mentorē jaunuzņēmumus Inovāciju akadēmijā.
Juris ir eksperts mākslīgā intelekta sistēmu un procesu automatizāciju izstrādē, un spēj skaidri komunicēt tehniskās nianses.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā ievadu mākslīgajā intelektā, koncentrējoties uz tā praktisko pielietojumu uzņēmējdarbībā. Tu gūsi izpratni par mākslīgā intelekta principiem, uzzināsi, kā īstenot mākslīgā intelekta stratēģijas, kā arī novērtēsi saistītās izmaksas un ieguvumus. Izmantojot teorētisko zināšanu un praktisko vingrinājumu kombināciju, tu gūsi prasmes, kas nepieciešamas, lai efektīvi integrētu AI savās organizācijās. Programmas beigās Tu būsi labi sagatavots mākslīga intelekta izmantošanai, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, optimizētu procesus un veicinātu inovācijas.
Kursa mērķi
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz biznesu.
Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes vadības uzdevumos.
Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos biznesa aspektos.
Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu.
Apgūt MI ieviešanas stratēģijas un politikas veidošanas principus.
Izprast MI projektu izmaksu, atdeves un risku novērtēšanas metodes.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā lomu uzņēmējdarbības vadībā.
Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem vadības uzdevumiem
Identificēt un izmantot AI rīkus dažādos uzņēmējdarbības procesos
Izstrādāt stratēģiju un politiku AI ieviešanai
Novērtēt AI projektu izmaksas, atdevi un riskus
Izprast ētiskas un atbildīgas AI izmantošanas principus.
Analizēt AI ietekmi uz organizācijas struktūru un procesiem
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Vadības pieredze
- Vispārēja izpratne par biznesa procesiem un stratēģiju
- Pamata izpratne par tehnoloģiju lomu uzņēmējdarbībā
- Atvērtība inovācijām un jaunām vadības pieejām
Mācību metodes:
- Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem
- Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu vadībā
- Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi MI rīku izmantošanai
- Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus vadības uzdevumos
Tēma 1
Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI? Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties MI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz biznesam?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?
Tēma 2
Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana vadībā
Kādi ir MI asistentu veidi?
Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā MI asistenti strādā?
Kādi ir MI asistentu pielietojumi?
Kā efektīvi strādāt ar MI asistentiem?
Tēma 3
Mākslīgā intelekta rīki un to pielietojumi biznesā
Kādas iespējas MII sniedz dažādos medijos?
Attēli un balss – apstrāde un radīšana
Mūzika un video – radīšana
Kā orientēties plašajā rīku klāstā?
Kādi ir vērtīgākie, zināmākie piemēri MI rīkiem biznesā?
Tēma 4
Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar MI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi biznesā?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Tēma 5
MI stratēģiskā pārvaldība
MI ieviešanas stratēģija un politika uzņēmumā
MI projektu izmaksu un atdeves (ROI) novērtēšana
Datu pārvaldība un drošības politika MI kontekstā
Risku identificēšana un pārvaldība MI projektos
MI ētika un atbildīgas izmantošanas vadlīnijas
MI ieviešanas ietekme uz organizācijas struktūru un procesiem