1) 2024. gada 13. novembris 9:00–12:30

2) 2024. gada 11. decembris 9:00–12:30

Klātienē
Cena: 150 € + PVN
Cena ar ES atbalstu: 45 € + PVN
Valoda: Latviešu

Mākslīgais intelekts cilvekresursu vadībā

Professors

Jānis Kreilis

Par pasniedzēju

Jānis Kreilis ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan, kā arī mākslīgā inletelekta apmācību un konsultāciju uzņēmuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Jānis mācījies Pensilvānijas un Kolumbijas universitātēs, kā arī pasniedzis Stokholmas Ekonomikas augstkolā Rīgā.
Jānim ir plašas zināšanas par mākslīgā inletelekta pielietojumiem biznesā, un viņš bieži par mākslīgā inletelekta tēmu uzstājas konferencēs gan Latvijā, gan starptautiski. Kā jau uzņēmējam, Jāņa pieeja apmācībām ir izteikti tendēta uz praktiskiem risinājumiem.

Kursa apraksts

Šis kurss sniedz personāla vadības speciālistiem zināšanas un prasmes, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu veiktspēju. Tu iegūsi padziļinātu izpratni par mākslīgā intelekta principiem un to praktisko pielietojumu dažādās cilvēkresursu funkcijās. Kursā tiek aplūkota mākslīgā intelekta asistentu izmantošana, cilvēkresursu procesu automatizācija un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšana. Programmas beigās Tu būs labi sagatavots integrēt mākslīgo intelektu savā personāla vadības savā praksē, optimizēt procesus un pieņemt uz informāciju balstītus lēmumus.

Kursa mērķi

Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz personāla vadību.
Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes personāla vadības uzdevumos.
Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos personāla vadības aspektos.
Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu HR jomā.
Attīstīt prasmes veidot un pielietot uz specifisku informāciju trenētus sarunbotus personālvadībā.
Apgūt metodes MI integrēšanai personāla vadības darbplūsmās un procesu automatizācijā.
Izvērtēt mākslīgā intelekta pielietojuma ētiskos aspektus un potenciālos izaicinājumus personāla vadībā.

Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:

Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā lomu cilvēkresursu vadībā
Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem HR uzdevumiem
Izveidot efektīvus pamudinājumus AI palīgiem cilvēkresursu kontekstā
Izmantot AI attēlu, balss un video apstrādei ar cilvēkresursiem saistītos uzdevumos
Izstrādāt un ieviest sarunu skriptus HR lietojumprogrammām
Automatizēt cilvēkresursu procesus, izmantojot uz AI balstītus risinājumus
Izpratne par mākslīgā intelekta ētiskajām sekām cilvēkresursu jomā
Novērtēt AI risinājumu piemērotību dažādiem HR uzdevumiem

Kurss notiks:

Klātienē

Priekšzināšanas:

  • Pamatzināšanas personāla vadības principos un praksēs.
  • Pamata izpratne par datu analīzi ir vēlama, bet ne obligāta.
  • Interese par tehnoloģiju un inovāciju pielietojumu HR jomā.
  • Atvērtība jaunām tehnoloģijām.

Mācību metodes:

  • Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem.
  • Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu HR jomā.
  • Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi mākslīgā intelekta rīku izmantošanai.
  • Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus HR uzdevumiem.

Tēma 1

Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI?
Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties AI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz personāla vadībai?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?

Tēma 2

Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana personāla vadībā
Kādi ir to veidi? Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā tie strādā?
Kādi ir to pielietojumi?
Kā ar tiem efektīvi strādāt?

Tēma 3

Mākslīgā intelekta rīki personāla vadībā
Kādas iespējas AI sniedz citos medijos?
Attēli un balss – apstrāde un radīšana
Mūzika un video – radīšana
Kā uzbūvēti rīki ar AI?
Kā orientēties plašajā rīku klāstā?
Kādi ir vērtīgākie, zināmākie piemēri?

Tēma 4

Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar AI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi personālvadībā?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Kursa noslēgums un apgūto zināšanu apkopojums.

Mākslīgais intelekts cilvekresursu vadībā

1) 2024. gada 13. novembris 9:00–12:30

2) 2024. gada 11. decembris 9:00–12:30

Klātienē
Cena: 150 € + PVN
Cena ar ES atbalstu: 45 € + PVN
Valoda: Latviešu

Professors

Jānis Kreilis

Par pasniedzēju

Jānis Kreilis ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan, kā arī mākslīgā inletelekta apmācību un konsultāciju uzņēmuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Jānis mācījies Pensilvānijas un Kolumbijas universitātēs, kā arī pasniedzis Stokholmas Ekonomikas augstkolā Rīgā.
Jānim ir plašas zināšanas par mākslīgā inletelekta pielietojumiem biznesā, un viņš bieži par mākslīgā inletelekta tēmu uzstājas konferencēs gan Latvijā, gan starptautiski. Kā jau uzņēmējam, Jāņa pieeja apmācībām ir izteikti tendēta uz praktiskiem risinājumiem.

Kursa apraksts

Šis kurss sniedz personāla vadības speciālistiem zināšanas un prasmes, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu veiktspēju. Tu iegūsi padziļinātu izpratni par mākslīgā intelekta principiem un to praktisko pielietojumu dažādās cilvēkresursu funkcijās. Kursā tiek aplūkota mākslīgā intelekta asistentu izmantošana, cilvēkresursu procesu automatizācija un uz datiem balstītu lēmumu pieņemšana. Programmas beigās Tu būs labi sagatavots integrēt mākslīgo intelektu savā personāla vadības savā praksē, optimizēt procesus un pieņemt uz informāciju balstītus lēmumus.

Kursa mērķi

Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz personāla vadību.
Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes personāla vadības uzdevumos.
Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos personāla vadības aspektos.
Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu HR jomā.
Attīstīt prasmes veidot un pielietot uz specifisku informāciju trenētus sarunbotus personālvadībā.
Apgūt metodes MI integrēšanai personāla vadības darbplūsmās un procesu automatizācijā.
Izvērtēt mākslīgā intelekta pielietojuma ētiskos aspektus un potenciālos izaicinājumus personāla vadībā.

Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:

Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā lomu cilvēkresursu vadībā
Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem HR uzdevumiem
Izveidot efektīvus pamudinājumus AI palīgiem cilvēkresursu kontekstā
Izmantot AI attēlu, balss un video apstrādei ar cilvēkresursiem saistītos uzdevumos
Izstrādāt un ieviest sarunu skriptus HR lietojumprogrammām
Automatizēt cilvēkresursu procesus, izmantojot uz AI balstītus risinājumus
Izpratne par mākslīgā intelekta ētiskajām sekām cilvēkresursu jomā
Novērtēt AI risinājumu piemērotību dažādiem HR uzdevumiem

Kurss notiks:

Klātienē

Priekšzināšanas:

  • Pamatzināšanas personāla vadības principos un praksēs.
  • Pamata izpratne par datu analīzi ir vēlama, bet ne obligāta.
  • Interese par tehnoloģiju un inovāciju pielietojumu HR jomā.
  • Atvērtība jaunām tehnoloģijām.

Mācību metodes:

  • Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem.
  • Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu HR jomā.
  • Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi mākslīgā intelekta rīku izmantošanai.
  • Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus HR uzdevumiem.

Tēma 1

Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI?
Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties AI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz personāla vadībai?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?

Tēma 2

Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana personāla vadībā
Kādi ir to veidi? Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā tie strādā?
Kādi ir to pielietojumi?
Kā ar tiem efektīvi strādāt?

Tēma 3

Mākslīgā intelekta rīki personāla vadībā
Kādas iespējas AI sniedz citos medijos?
Attēli un balss – apstrāde un radīšana
Mūzika un video – radīšana
Kā uzbūvēti rīki ar AI?
Kā orientēties plašajā rīku klāstā?
Kādi ir vērtīgākie, zināmākie piemēri?

Tēma 4

Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar AI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi personālvadībā?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Kursa noslēgums un apgūto zināšanu apkopojums.