Mākslīgā intelekta projekta vienkāršā ekonomika
Professors
Igors Rodins
Par pasniedzēju
Igors Rodins uzņēmumā Deloitte ir nostrādājis 30 gadus, no kuriem 25 gadus ir bijis partneris. Viņš ir vadījis Deloitte mākslīgā intelekta studiju, vadot mākslīgā intelekta un lielo datu iniciatīvas dažiem no Eiropas lielākajiem uzņēmumiem. Šajā kursā Igors apvieno savas plašās teorētiskās zināšanas ar plašo praktisko pieredzi mākslīgā intelekta jomā. Igors arī pasniedz mākslīgā intelekta un stratēģijas kursus EMBA programmā RTU Rīgas Biznesa skolā un vairākus kursus Zviedriju Ekonomikas augstskolā Rīgā.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā unikālu iespēju apgūt mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas prasmes no pieredzējuša nozares eksperta. Izmantojot reālu gadījumu izpēti un praktiskas atziņas, Tu iegūsi visaptverošu izpratni par izaicinājumiem un iespējām, kas saistītas ar mākslīgā intelekta ieviešanu. Koncentrējoties uz stratēģisko plānošanu, resursu piešķiršanu un risku pārvaldību, šis kurss Tev sniegs rīkus, lai orientētos mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā un sasniegtu taustāmus uzņēmējdarbības rezultātus.
Kursa mērķi
Sagatavojieties veiksmīgai mākslīgā intelekta ieviešanas projekta uzsākšanai un vadīšanai.
Koncentrējieties uz to, kā organizācijas īsteno AI projektus; dalieties ar labāko praksi – gan pasaulē, gan Latvijā;
Iegūstiet Deloitte uzkrātās zināšanas par veiksmīgu AI ieviešanu;
Pievērsties mūsdienīgām tehnoloģijām, kas nodrošina AI industrializāciju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
- Prasme izmantot gadījumu izpēti sava uzņēmuma izaugsmei
- Izpratne par mākslīgā intelekta izaicinājumiem un iespējām
- Prasme stratēģiski plānot uzņēmuma resursus
- Prasme pārvaldīt radušos riskus, izmantojot labāko praksi un ekspertu ieteikumus
- Attīstiet savu biznesu nākamajā līmenī
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
Dalībniekiem nav nepieciešamas priekšzināšanas mākslīgā intelekta vai datu zinātnes jomā.
Mācību metodes:
Šis ir kurss, kas balstās uz case studies un pētījumiem, lai efektīvi risinātu galvenos jautājumus mākslīgā intelekta jomā. Šie materiāli tiks papildināti ar praktiskām uz situācijām balstītām prezentācijām un klases diskusijām.
1.Lekcija
7.Oktobris (vai 25.Novembris)
Mākslīgā intelekta ieviešanas projekta struktūra. No projekta izstrādes līdz koncepcijas pārbaudei, izmēģinājuma projektam un ražošanas stadijai. AI projektu piemēri Latvijā.
2.Lekcija
8.Oktobris (vai 26.Novembris)
Iekšējā izstrāde un līgumu slēgšana – ieguvumi un kļūdas. Pārskats par tehnoloģijām. Lielās tehnoloģijas – ieguvumi un slazdi. Pārdevēju attiecību pārvaldība. Pakāpeniska AI projekta biznesa pamatojuma izstrāde. Pareizas datu zinātnes un biznesa KPI izvēle katrā KPI posmā. AI projekta ROI mērīšana un pārvaldība.
Professors
Igors Rodins
Par pasniedzēju
Igors Rodins uzņēmumā Deloitte ir nostrādājis 30 gadus, no kuriem 25 gadus ir bijis partneris. Viņš ir vadījis Deloitte mākslīgā intelekta studiju, vadot mākslīgā intelekta un lielo datu iniciatīvas dažiem no Eiropas lielākajiem uzņēmumiem. Šajā kursā Igors apvieno savas plašās teorētiskās zināšanas ar plašo praktisko pieredzi mākslīgā intelekta jomā. Igors arī pasniedz mākslīgā intelekta un stratēģijas kursus EMBA programmā RTU Rīgas Biznesa skolā un vairākus kursus Zviedriju Ekonomikas augstskolā Rīgā.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā unikālu iespēju apgūt mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanas prasmes no pieredzējuša nozares eksperta. Izmantojot reālu gadījumu izpēti un praktiskas atziņas, Tu iegūsi visaptverošu izpratni par izaicinājumiem un iespējām, kas saistītas ar mākslīgā intelekta ieviešanu. Koncentrējoties uz stratēģisko plānošanu, resursu piešķiršanu un risku pārvaldību, šis kurss Tev sniegs rīkus, lai orientētos mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanā un sasniegtu taustāmus uzņēmējdarbības rezultātus.
Kursa mērķi
Sagatavojieties veiksmīgai mākslīgā intelekta ieviešanas projekta uzsākšanai un vadīšanai.
Koncentrējieties uz to, kā organizācijas īsteno AI projektus; dalieties ar labāko praksi – gan pasaulē, gan Latvijā;
Iegūstiet Deloitte uzkrātās zināšanas par veiksmīgu AI ieviešanu;
Pievērsties mūsdienīgām tehnoloģijām, kas nodrošina AI industrializāciju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
- Prasme izmantot gadījumu izpēti sava uzņēmuma izaugsmei
- Izpratne par mākslīgā intelekta izaicinājumiem un iespējām
- Prasme stratēģiski plānot uzņēmuma resursus
- Prasme pārvaldīt radušos riskus, izmantojot labāko praksi un ekspertu ieteikumus
- Attīstiet savu biznesu nākamajā līmenī
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
Dalībniekiem nav nepieciešamas priekšzināšanas mākslīgā intelekta vai datu zinātnes jomā.
Mācību metodes:
Šis ir kurss, kas balstās uz case studies un pētījumiem, lai efektīvi risinātu galvenos jautājumus mākslīgā intelekta jomā. Šie materiāli tiks papildināti ar praktiskām uz situācijām balstītām prezentācijām un klases diskusijām.
7.Oktobris (vai 25.Novembris)
Mākslīgā intelekta ieviešanas projekta struktūra. No projekta izstrādes līdz koncepcijas pārbaudei, izmēģinājuma projektam un ražošanas stadijai. AI projektu piemēri Latvijā.
8.Oktobris (vai 26.Novembris)
Iekšējā izstrāde un līgumu slēgšana – ieguvumi un kļūdas. Pārskats par tehnoloģijām. Lielās tehnoloģijas – ieguvumi un slazdi. Pārdevēju attiecību pārvaldība. Pakāpeniska AI projekta biznesa pamatojuma izstrāde. Pareizas datu zinātnes un biznesa KPI izvēle katrā KPI posmā. AI projekta ROI mērīšana un pārvaldība.