MERIT:
Viedu, elastīgu un savstarpēji,
savienotu sistēmu pārvaldība
MERIT:
Viedu, elastīgu un savstarpēji,
savienotu sistēmu pārvaldība
Informācijas tehnoloģiju pārvaldība
Jūlija Strebko
Artūrs Ķempelis
Informācijas tehnoloģiju pārvaldības kurss nodrošina IT profesionāļiem stratēģisko domāšanu un praktiskās iemaņas, kas nepieciešamas, lai efektīvi pārvaldītu un saskaņotu IT ar organizācijas vispārējiem uzņēmējdarbības mērķiem. Izpētot mūsdienu IT pārvaldības sistēmas un metodoloģijas, studenti attīsta spēju pieņemt pamatotus lēmumus, risināt sarežģītas IT problēmas un veicināt organizācijas konkurētspējas priekšrocības. Šis kurss attīsta kritisko domāšanu, problēmu risināšanas un komunikācijas prasmes, sagatavojot absolventus izciliem vadošiem amatiem IT nodaļā.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Informācijas tehnoloģiju pārvaldība
Jūlija Strebko
Artūrs Ķempelis
Informācijas tehnoloģiju pārvaldības kurss nodrošina IT profesionāļiem stratēģisko domāšanu un praktiskās iemaņas, kas nepieciešamas, lai efektīvi pārvaldītu un saskaņotu IT ar organizācijas vispārējiem uzņēmējdarbības mērķiem. Izpētot mūsdienu IT pārvaldības sistēmas un metodoloģijas, studenti attīsta spēju pieņemt pamatotus lēmumus, risināt sarežģītas IT problēmas un veicināt organizācijas konkurētspējas priekšrocības. Šis kurss attīsta kritisko domāšanu, problēmu risināšanas un komunikācijas prasmes, sagatavojot absolventus izciliem vadošiem amatiem IT nodaļā.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Mākslīgā intelekta vadītas procesu vadības sistēmas
Agris Ņikitenko
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par rūpniecisko sistēmu vadību. Studenti mācās modelēt un vadīt sarežģītas sistēmas, izmantojot dažādas metodes, tostarp mākslīgo intelektu. Teorētiskās zināšanas nostiprina praktiskā pieredze sensoru datu iegūšanā un vadības sistēmu izstrādē. Kurss studentiem sniedz prasmes projektēt, ieviest un optimizēt vadības sistēmas reāliem lietojumiem.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Mākslīgā intelekta vadītas procesu vadības sistēmas
Agris Ņikitenko
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par rūpniecisko sistēmu vadību. Studenti mācās modelēt un vadīt sarežģītas sistēmas, izmantojot dažādas metodes, tostarp mākslīgo intelektu. Teorētiskās zināšanas nostiprina praktiskā pieredze sensoru datu iegūšanā un vadības sistēmu izstrādē. Kurss studentiem sniedz prasmes projektēt, ieviest un optimizēt vadības sistēmas reāliem lietojumiem.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Pētījumu metodes un priekšlikumu rakstīšana
Ērika Nazaruka
Šis kurss sniedz studentiem nepieciešamās prasmes, lai izstrādātu pārliecinošus pētniecības priekšlikumus. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pielietojumu, studenti mācās efektīvi meklēt, novērtēt un sintezēt zinātnisko literatūru. Viņi attīsta spēju skaidri un pārliecinoši formulēt pētniecības idejas gan rakstiski, gan prezentācijās. Visbeidzot, šis kurss ļauj studentiem apgūt zinātnisko valodu un praksi.
KREDĪTPUNKTI: 3.0 ECTS
Pētījumu metodes un priekšlikumu rakstīšana
Ērika Nazaruka
Šis kurss sniedz studentiem nepieciešamās prasmes, lai izstrādātu pārliecinošus pētniecības priekšlikumus. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pielietojumu, studenti mācās efektīvi meklēt, novērtēt un sintezēt zinātnisko literatūru. Viņi attīsta spēju skaidri un pārliecinoši formulēt pētniecības idejas gan rakstiski, gan prezentācijās. Visbeidzot, šis kurss ļauj studentiem apgūt zinātnisko valodu un praksi.
KREDĪTPUNKTI: 3.0 ECTS
Mākslīgais intelekts veselības aprūpē
Dmitrijs Bļizņuks
Šis kurss sniedz vispusīgus pamatus mākslīgā intelekta pielietošanai veselības aprūpē. Studenti iedziļinās datu pirmapstrādē, mašīnmācībā un neironu tīklos, lai izstrādātu stabilus diagnostikas un prognozēšanas modeļus. Lielu uzsvaru liekot uz reāliem pielietojumiem, kurss nodrošina studentus ar prasmēm risināt sarežģītas veselības aprūpes problēmas un veicināt inovācijas šajā jomā.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Mākslīgais intelekts veselības aprūpē
Dmitrijs Bļizņuks
Šis kurss sniedz vispusīgus pamatus mākslīgā intelekta pielietošanai veselības aprūpē. Studenti iedziļinās datu pirmapstrādē, mašīnmācībā un neironu tīklos, lai izstrādātu stabilus diagnostikas un prognozēšanas modeļus. Lielu uzsvaru liekot uz reāliem pielietojumiem, kurss nodrošina studentus ar prasmēm risināt sarežģītas veselības aprūpes problēmas un veicināt inovācijas šajā jomā.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Programmatūras automatizācija veselības aprūpē
Aleksejs Jurenoks
Ērika Nazaruka
Marta Narigina
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par programmatūras automatizāciju veselības aprūpē. Studenti pēta dažādus programmatūras risinājumus un to ietekmi uz organizācijas procesiem, gūstot praktisku pieredzi, izmantojot praktiskus projektus. Mācību programmā uzsvērts automatizācijas potenciāls racionalizēt darbību, uzlabot efektivitāti un uzlabot pacientu aprūpi, vienlaikus pievēršoties arī potenciālajām problēmām un riskiem.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Programmatūras automatizācija veselības aprūpē
Aleksejs Jurenoks
Ērika Nazaruka
Marta Narigina
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par programmatūras automatizāciju veselības aprūpē. Studenti pēta dažādus programmatūras risinājumus un to ietekmi uz organizācijas procesiem, gūstot praktisku pieredzi, izmantojot praktiskus projektus. Mācību programmā uzsvērts automatizācijas potenciāls racionalizēt darbību, uzlabot efektivitāti un uzlabot pacientu aprūpi, vienlaikus pievēršoties arī potenciālajām problēmām un riskiem.
KREDĪTPUNKTI: 6,0 ECTS
Veselības aprūpes datu apstrāde un pārvaldība
Katrina Boločko
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par veselības aprūpes datu pārvaldību. Studenti uzzinās par dažādām datu struktūrām, standartiem un glabāšanas metodēm, vienlaikus apgūstot praktiskas iemaņas datu apstrādē un analīzē. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pieredzi, kursa apguvē studenti apgūst prasmi efektīvi pārvaldīt veselības aprūpes datus, nodrošinot to kvalitāti, drošību un lietderību pacientu aprūpes un pētniecības uzlabošanai.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Veselības aprūpes datu apstrāde un pārvaldība
Katrina Boločko
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par veselības aprūpes datu pārvaldību. Studenti uzzinās par dažādām datu struktūrām, standartiem un glabāšanas metodēm, vienlaikus apgūstot praktiskas iemaņas datu apstrādē un analīzē. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pieredzi, kursa apguvē studenti apgūst prasmi efektīvi pārvaldīt veselības aprūpes datus, nodrošinot to kvalitāti, drošību un lietderību pacientu aprūpes un pētniecības uzlabošanai.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Datu drošība un aizsardzība veselības un sociālajā aprūpē
Rūta Pirta-Dreimane
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par informācijas drošību veselības aprūpes un sociālās aprūpes nozarē. Tas sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai aizsargātu sensitīvus pacientu datus, aplūkojot tiesisko regulējumu, nozares standartus un praktiskus drošības pasākumus. Studenti padziļināti izprot veselības aprūpes vidi un to, kā piemērot informācijas drošības principus, lai aizsargātu pacientu informāciju un organizācijas aktīvus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Datu drošība un aizsardzība veselības un sociālajā aprūpē
Rūta Pirta-Dreimane
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par informācijas drošību veselības aprūpes un sociālās aprūpes nozarē. Tas sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai aizsargātu sensitīvus pacientu datus, aplūkojot tiesisko regulējumu, nozares standartus un praktiskus drošības pasākumus. Studenti padziļināti izprot veselības aprūpes vidi un to, kā piemērot informācijas drošības principus, lai aizsargātu pacientu informāciju un organizācijas aktīvus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Biznesa analītika
Ilze Birzniece
Šis kurss studentiem sniedz būtiskas prasmes, lai no datiem iegūtu jēgpilnu ieskatu. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko praksi, izmantojot nozares standarta rīkus, studenti apgūs datu ieguves metodes, tostarp regresiju, klasifikāciju, klasterizāciju un asociatīvo noteikumu ieguvi. Šis kurss ļauj studentiem piemērot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu dažādiem uzņēmējdarbības uzdevumiem, sākot no klientu attiecību pārvaldības līdz sociālo tīklu analīzei.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Biznesa analītika
Ilze Birzniece
Šis kurss studentiem sniedz būtiskas prasmes, lai no datiem iegūtu jēgpilnu ieskatu. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko praksi, izmantojot nozares standarta rīkus, studenti apgūs datu ieguves metodes, tostarp regresiju, klasifikāciju, klasterizāciju un asociatīvo noteikumu ieguvi. Šis kurss ļauj studentiem piemērot uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu dažādiem uzņēmējdarbības uzdevumiem, sākot no klientu attiecību pārvaldības līdz sociālo tīklu analīzei.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Kiberdrošības pārvaldības pamati
Rūta Pirta-Dreimane
Heinrihs Kristians Skrodelis
Šis kurss sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai aizsargātu digitālos aktīvus veselības aprūpes un sociālās aprūpes organizācijās. Izpētot informācijas drošības sistēmas, standartus un praksi, studenti mācās identificēt un mazināt riskus, aizsargāt sensitīvus datus un nodrošināt darbības nepārtrauktību. Kursā uzsvars tiek likts uz drošības pasākumu praktisku piemērošanu reālās dzīves scenārijos.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Kiberdrošības pārvaldības pamati
Rūta Pirta-Dreimane
Heinrihs Kristians Skrodelis
Šis kurss sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai aizsargātu digitālos aktīvus veselības aprūpes un sociālās aprūpes organizācijās. Izpētot informācijas drošības sistēmas, standartus un praksi, studenti mācās identificēt un mazināt riskus, aizsargāt sensitīvus datus un nodrošināt darbības nepārtrauktību. Kursā uzsvars tiek likts uz drošības pasākumu praktisku piemērošanu reālās dzīves scenārijos.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Robotika un procesu automatizācija
Aleksejs Jurenoks
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par robotikas vadības sistēmām. Studenti iedziļinās robotikas lietojumu vadības algoritmu projektēšanā, programmēšanā un ieviešanā. Kursā uzsvars tiek likts uz praktisku problēmu risināšanu, izmantojot praktiskus projektus, aptverot tādas tēmas kā datu apstrāde, mašīnmācīšanās un optimizācija.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Robotika un procesu automatizācija
Aleksejs Jurenoks
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par robotikas vadības sistēmām. Studenti iedziļinās robotikas lietojumu vadības algoritmu projektēšanā, programmēšanā un ieviešanā. Kursā uzsvars tiek likts uz praktisku problēmu risināšanu, izmantojot praktiskus projektus, aptverot tādas tēmas kā datu apstrāde, mašīnmācīšanās un optimizācija.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
IT kvalitātes nodrošināšana
Ērika Nazaruka
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par IT kvalitātes nodrošināšanu, ietverot standartus, noteikumus un labāko praksi. Studenti mācās identificēt un mazināt riskus, nodrošinot atbilstību un aizsargājot sensitīvu informāciju. Praktiskā pieredze programmatūras izstrādes procesos uzlabo spēju īstenot efektīvus kvalitātes kontroles pasākumus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
IT kvalitātes nodrošināšana
Ērika Nazaruka
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par IT kvalitātes nodrošināšanu, ietverot standartus, noteikumus un labāko praksi. Studenti mācās identificēt un mazināt riskus, nodrošinot atbilstību un aizsargājot sensitīvu informāciju. Praktiskā pieredze programmatūras izstrādes procesos uzlabo spēju īstenot efektīvus kvalitātes kontroles pasākumus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
IT sistēmu arhitektūras un IoT
Jānis Grabis
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par IT sistēmu arhitektūru, īpašu uzmanību pievēršot IoT. Studenti pēta sarežģītu IT sistēmu projektēšanu, ieviešanu un optimizāciju, iegūstot zināšanas par tādām pamattehnoloģijām kā mākoņdatošana un malu skaitļošana. Analizējot reālas IoT lietojumprogrammas, studenti attīsta praktiskās iemaņas uz IoT balstītu risinājumu izveidei un pārvaldībai.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
IT sistēmu arhitektūras un IoT
Jānis Grabis
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par IT sistēmu arhitektūru, īpašu uzmanību pievēršot IoT. Studenti pēta sarežģītu IT sistēmu projektēšanu, ieviešanu un optimizāciju, iegūstot zināšanas par tādām pamattehnoloģijām kā mākoņdatošana un malu skaitļošana. Analizējot reālas IoT lietojumprogrammas, studenti attīsta praktiskās iemaņas uz IoT balstītu risinājumu izveidei un pārvaldībai.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Lēmumu pieņemšana un varbūtiskā spriešana
Henrihs Gorskis
Šis kurss sniedz stabilus pamatus lēmumu pieņemšanā nenoteiktības apstākļos. Studenti mācās konstruēt un analizēt varbūtības modeļus, pielietojot dažādas metodes, sākot no vienkāršiem lēmumu pieņemšanas kokiem līdz sarežģītām ietekmes diagrammām. Apgūstot šīs metodes, studenti apgūst spēju pieņemt pamatotus lēmumus sarežģītā vidē, izmantojot varbūtību loģikas spēku.
KREDĪTPUNKTI: 7.5
Lēmumu pieņemšana un varbūtiskā spriešana
Henrihs Gorskis
Šis kurss sniedz stabilus pamatus lēmumu pieņemšanā nenoteiktības apstākļos. Studenti mācās konstruēt un analizēt varbūtības modeļus, pielietojot dažādas metodes, sākot no vienkāršiem lēmumu pieņemšanas kokiem līdz sarežģītām ietekmes diagrammām. Apgūstot šīs metodes, studenti apgūst spēju pieņemt pamatotus lēmumus sarežģītā vidē, izmantojot varbūtību loģikas spēku.
KREDĪTPUNKTI: 7.5
Mākslīgā intelekta biznesa pielietojumi
Māra Romanovska
Šis kurss ļauj studentiem izmantot mākslīgā intelekta iespējas, lai gūtu panākumus uzņēmējdarbībā. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pieredzi, studenti mācās pielietot mākslīgā intelekta risinājumus dažādās uzņēmējdarbības funkcijās. Kursā tiek uzsvērti ētiski apsvērumi, nodrošinot, ka absolventi ir labi sagatavoti, lai pārvarētu mākslīgā intelekta ieviešanas sarežģījumus, vienlaikus veicinot inovācijas un izaugsmi.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Mākslīgā intelekta biznesa pielietojumi
Māra Romanovska
Šis kurss ļauj studentiem izmantot mākslīgā intelekta iespējas, lai gūtu panākumus uzņēmējdarbībā. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar praktisko pieredzi, studenti mācās pielietot mākslīgā intelekta risinājumus dažādās uzņēmējdarbības funkcijās. Kursā tiek uzsvērti ētiski apsvērumi, nodrošinot, ka absolventi ir labi sagatavoti, lai pārvarētu mākslīgā intelekta ieviešanas sarežģījumus, vienlaikus veicinot inovācijas un izaugsmi.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Datu telpas
Agris Ņikitenko
Šajā kursā tiek pētīta datu ekonomikas dinamiskā ainava. Izpētot datu, tehnoloģiju un regulējuma mijiedarbību, studenti gūst vispusīgu izpratni par datu telpām un to potenciālu veicināt inovācijas. Kurss nodrošina studentus ar zināšanām un prasmēm, lai orientētos datu ekonomikas sarežģītībā, identificējot iespējas un risinot problēmas šajā mainīgajā jomā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Datu telpas
Agris Ņikitenko
Šajā kursā tiek pētīta datu ekonomikas dinamiskā ainava. Izpētot datu, tehnoloģiju un regulējuma mijiedarbību, studenti gūst vispusīgu izpratni par datu telpām un to potenciālu veicināt inovācijas. Kurss nodrošina studentus ar zināšanām un prasmēm, lai orientētos datu ekonomikas sarežģītībā, identificējot iespējas un risinot problēmas šajā mainīgajā jomā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Organizāciju vadīšana un cilvēku vadīšana
Anita Gaile
Šis kurss nodrošina vadītājus ar stratēģisko domāšanu un praktiskiem rīkiem, lai vadītu digitālo transformāciju. Koncentrējoties uz cilvēkkapitāla attīstību un organizatoriskām pārmaiņām, studenti mācās izmantot digitālās tehnoloģijas, lai veicinātu izaugsmi un pielāgošanās spēju. Kursā tiek uzsvērta ētiska līderība un augstas veiktspējas komandu veidošana, lai gūtu panākumus mūsdienu sarežģītajā uzņēmējdarbības vidē.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Organizāciju vadīšana un cilvēku vadīšana
Anita Gaile
Šis kurss nodrošina vadītājus ar stratēģisko domāšanu un praktiskiem rīkiem, lai vadītu digitālo transformāciju. Koncentrējoties uz cilvēkkapitāla attīstību un organizatoriskām pārmaiņām, studenti mācās izmantot digitālās tehnoloģijas, lai veicinātu izaugsmi un pielāgošanās spēju. Kursā tiek uzsvērta ētiska līderība un augstas veiktspējas komandu veidošana, lai gūtu panākumus mūsdienu sarežģītajā uzņēmējdarbības vidē.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Publiskie e-pakalpojumi
Zane Puce
Šis kurss sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai izstrādātu, ieviestu un novērtētu e-pakalpojumus publiskajā sektorā. Izprotot sarežģīto tehnoloģiju, politikas un lietotāju vajadzību mijiedarbību, studenti mācās radīt efektīvus, pieejamus un iekļaujošus digitālos pakalpojumus. Kursā tiek uzsvērta uz lietotāju orientēta dizaina un ētisku apsvērumu nozīme, veidojot valdības pakalpojumu sniegšanas nākotni.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Publiskie e-pakalpojumi
Zane Puce
Šis kurss sniedz studentiem zināšanas un prasmes, lai izstrādātu, ieviestu un novērtētu e-pakalpojumus publiskajā sektorā. Izprotot sarežģīto tehnoloģiju, politikas un lietotāju vajadzību mijiedarbību, studenti mācās radīt efektīvus, pieejamus un iekļaujošus digitālos pakalpojumus. Kursā tiek uzsvērta uz lietotāju orientēta dizaina un ētisku apsvērumu nozīme, veidojot valdības pakalpojumu sniegšanas nākotni.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitalizācijas juridiskie aspekti
Ingrīda Kariņa-Bērziņa
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par tiesisko situāciju IKT profesionāļiem. Studenti iegūs stabilu izpratni par tiesisko regulējumu, līgumtiesībām un jauniem juridiskiem jautājumiem, piemēram, mākslīgo intelektu un datu aizsardzību. Apbruņoti ar šīm atziņām, studenti spēs identificēt juridiskos riskus, pieņemt pamatotus lēmumus un efektīvi sadarboties ar juridisko konsultantu.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitalizācijas juridiskie aspekti
Ingrīda Kariņa-Bērziņa
Šis kurss sniedz visaptverošu pārskatu par tiesisko situāciju IKT profesionāļiem. Studenti iegūs stabilu izpratni par tiesisko regulējumu, līgumtiesībām un jauniem juridiskiem jautājumiem, piemēram, mākslīgo intelektu un datu aizsardzību. Apbruņoti ar šīm atziņām, studenti spēs identificēt juridiskos riskus, pieņemt pamatotus lēmumus un efektīvi sadarboties ar juridisko konsultantu.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitālās platformas un uzņēmējdarbības modeļi
Aldis Greitāns
Jānis Paksis
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par platformu uzņēmējdarbības modeļiem. Studenti pēta galvenos komponentus, stratēģijas un ekonomisko dinamiku, kas nosaka platformu panākumus. Izpētot reālus piemērus un attīstot praktiskās iemaņas, klausītāji apgūst prasmes izstrādāt, attīstīt un pārvaldīt inovatīvas platformas mūsdienu digitālajā ekonomikā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitālās platformas un uzņēmējdarbības modeļi
Aldis Greitāns
Jānis Paksis
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par platformu uzņēmējdarbības modeļiem. Studenti pēta galvenos komponentus, stratēģijas un ekonomisko dinamiku, kas nosaka platformu panākumus. Izpētot reālus piemērus un attīstot praktiskās iemaņas, klausītāji apgūst prasmes izstrādāt, attīstīt un pārvaldīt inovatīvas platformas mūsdienu digitālajā ekonomikā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Biznesa procesu attīstība un vadība
Aldis Greitāns
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par uzņēmējdarbības procesu vadību. Studenti mācās izstrādāt, ieviest un pārvaldīt efektīvus procesus, kas saskaņoti ar organizācijas mērķiem. Apgūstot procesu analīzes un uzlabošanas metodes, studenti attīsta prasmes optimizēt darbību un veicināt uzņēmējdarbības panākumus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Biznesa procesu attīstība un vadība
Aldis Greitāns
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par uzņēmējdarbības procesu vadību. Studenti mācās izstrādāt, ieviest un pārvaldīt efektīvus procesus, kas saskaņoti ar organizācijas mērķiem. Apgūstot procesu analīzes un uzlabošanas metodes, studenti attīsta prasmes optimizēt darbību un veicināt uzņēmējdarbības panākumus.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitālās platformas un uzņēmējdarbības modeļi
Aldis Greitāns
Jānis Paksis
Šis kurss nodrošina studentus ar stratēģisko domāšanu un praktiskām iemaņām, lai vadītu digitālo transformāciju. Analizējot digitālo vidi un izprotot jaunās tehnoloģijas, studenti mācās izstrādāt un īstenot efektīvas digitālās stratēģijas. Kursā tiek uzsvērta uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas, pārmaiņu vadības un līderības nozīme, lai nodrošinātu organizācijas panākumus digitālajā laikmetā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Digitālās platformas un uzņēmējdarbības modeļi
Aldis Greitāns
Jānis Paksis
Šis kurss nodrošina studentus ar stratēģisko domāšanu un praktiskām iemaņām, lai vadītu digitālo transformāciju. Analizējot digitālo vidi un izprotot jaunās tehnoloģijas, studenti mācās izstrādāt un īstenot efektīvas digitālās stratēģijas. Kursā tiek uzsvērta uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanas, pārmaiņu vadības un līderības nozīme, lai nodrošinātu organizācijas panākumus digitālajā laikmetā.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Tehnoloģisko pārmaiņu ekonomiskā analīze
Andrejs Jakobsons
Justin Bancroft
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par tehnoloģiju pārmaiņām ekonomikas un politikas kontekstā. Izpētot gan galvenās, gan evolucionārās ekonomikas teorijas, kā arī jaunās tehnoloģijas, studenti iegūst holistisku skatījumu uz inovācijām un to ietekmi uz nozarēm un sabiedrību. Kurss sniedz studentiem spēju analizēt tehnoloģiskās tendences, novērtēt politikas efektivitāti un noteikt inovāciju iespējas.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Tehnoloģisko pārmaiņu ekonomiskā analīze
Andrejs Jakobsons
Justin Bancroft
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par tehnoloģiju pārmaiņām ekonomikas un politikas kontekstā. Izpētot gan galvenās, gan evolucionārās ekonomikas teorijas, kā arī jaunās tehnoloģijas, studenti iegūst holistisku skatījumu uz inovācijām un to ietekmi uz nozarēm un sabiedrību. Kurss sniedz studentiem spēju analizēt tehnoloģiskās tendences, novērtēt politikas efektivitāti un noteikt inovāciju iespējas.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Inovāciju ekosistēmu attīstība un vadība
Aldis Greitāns
Kaspars Rožkalns
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par inovāciju ekosistēmām. Studenti uzzinās par galvenajiem komponentiem, dinamiku un vadības stratēģijām veiksmīgu inovāciju ekosistēmu veidošanai. Kurss nodrošina studentus ar zināšanām un prasmēm, lai identificētu iespējas, veicinātu sadarbību un sekmētu inovācijas organizācijās un plašākās kopienās.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Inovāciju ekosistēmu attīstība un vadība
Aldis Greitāns
Kaspars Rožkalns
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par inovāciju ekosistēmām. Studenti uzzinās par galvenajiem komponentiem, dinamiku un vadības stratēģijām veiksmīgu inovāciju ekosistēmu veidošanai. Kurss nodrošina studentus ar zināšanām un prasmēm, lai identificētu iespējas, veicinātu sadarbību un sekmētu inovācijas organizācijās un plašākās kopienās.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Darba aizsardzības pamati
Jānis Bērziņš
Valentīna Urbāne
Jānis Bartušauskis
Regīna Osipova
Matīss Šmitiņš
Dzintars Brīvulis
Guna Bazone
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par darba aizsardzības principiem un praksi. Studenti apgūs zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu darba drošību un atbilstību attiecīgajiem noteikumiem. Izpētot gadījumu izpēti un reālus piemērus, studenti iegūs praktisku pieredzi darba aizsardzības pasākumu piemērošanā, lai uzlabotu organizācijas drošību un labklājību. Absolventi būs sagatavoti identificēt, novērtēt un mazināt darba vides apdraudējumus, veicinot drošu un veselībai nekaitīgu darba vidi.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Darba aizsardzības pamati
Jānis Bērziņš
Valentīna Urbāne
Jānis Bartušauskis
Regīna Osipova
Matīss Šmitiņš
Dzintars Brīvulis
Guna Bazone
Šis kurss sniedz vispusīgu izpratni par darba aizsardzības principiem un praksi. Studenti apgūs zināšanas un prasmes, kas nepieciešamas, lai nodrošinātu darba drošību un atbilstību attiecīgajiem noteikumiem. Izpētot gadījumu izpēti un reālus piemērus, studenti iegūs praktisku pieredzi darba aizsardzības pasākumu piemērošanā, lai uzlabotu organizācijas drošību un labklājību. Absolventi būs sagatavoti identificēt, novērtēt un mazināt darba vides apdraudējumus, veicinot drošu un veselībai nekaitīgu darba vidi.
KREDĪTPUNKTI: 6.0
Lai iegūtu vairāk informācijas vai ja jums ir konkrēti jautājumi, sazinieties ar mūsu komandu,
merit@rtu.lv
vai tieši mūsu programmas vadībai:
Agris Ņikitenko
Agris.Nikitenko@rtu.lv
Nellija Titova
Nellija.Titova@rbs.lv
Šī maģistra studiju programma tiek organizēta Eiropas projekta MERIT ietvaros, izmantojot Digitālās Eiropas programmas finansējumu, sadarbībā ar trim Eiropas universitātēm, dažādiem MVU, digitālo inovāciju centriem un pētniecības centriem. Eiropas projekts nodrošina finansējumu, piemēram, studentu stipendijas. Izmantojot MERIT, studentiem ir iespēja sazināties un strādāt ar akadēmiķiem un nozares profesionāļiem visā Eiropā. Būs pieejamas izvietošanas iespējas un īstermiņa vizītes.
Šis projekts ir saņēmis finansējumu no Eiropas Savienības saskaņā ar dotāciju nolīgumu Nr. 101083531 Izteiktie viedokļi un uzskati ir tikai autora(-u) viedokļi, un tie ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Veselības un digitalizācijas izpildaģentūras (HADEA) viedokļus. Ne Eiropas Savienība, ne HADEA par tiem nevar uzņemties atbildību.
Lai iegūtu vairāk informācijas vai ja jums ir konkrēti jautājumi, sazinieties ar mūsu komandu, lūdzu, sazinieties ar mums, rakstot e-pastu.
vai tieši mūsu programmas vadībai:
Šī maģistra studiju programma tiek organizēta Eiropas projekta MERIT ietvaros, izmantojot Digitālās Eiropas programmas finansējumu, sadarbībā ar trim Eiropas universitātēm, dažādiem MVU, digitālo inovāciju centriem un pētniecības centriem. Eiropas projekts nodrošina finansējumu, piemēram, studentu stipendijas. Izmantojot MERIT, studentiem ir iespēja sazināties un strādāt ar akadēmiķiem un nozares profesionāļiem visā Eiropā. Būs pieejamas izvietošanas iespējas un īstermiņa vizītes.
Šis projekts ir saņēmis finansējumu no Eiropas Savienības saskaņā ar dotāciju nolīgumu Nr. 101083531 Izteiktie viedokļi un uzskati ir tikai autora(-u) viedokļi, un tie ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai Eiropas Veselības un digitalizācijas izpildaģentūras (HADEA) viedokļus. Ne Eiropas Savienība, ne HADEA par tiem nevar uzņemties atbildību.