Procesu automatizacija izmantojot digitalos rikus
Professors
Valdis Saulespurens
Par pasniedzēju
Valdis Saulespurēns strāda ar dažādu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu vairāk kā 20 gadus. Papildus programmēšanas kursu pasniegšanai RTU un RBS Valdis izmanto mašīnmācīšanos lielo datu savakšanā, apstrādē un analīzē Latvijas Nacionālājā Bibliotekā.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā ievadu mākslīgajā intelektā, koncentrējoties uz tā praktisko pielietojumu uzņēmējdarbībā. Tu gūsi izpratni par mākslīgā intelekta principiem, uzzināsi, kā īstenot mākslīgā intelekta stratēģijas, kā arī novērtēsi saistītās izmaksas un ieguvumus. Izmantojot teorētisko zināšanu un praktisko vingrinājumu kombināciju, tu gūsi prasmes, kas nepieciešamas, lai efektīvi integrētu makslīgo intelektu savās organizācijās. Programmas beigās Tu būsi labi sagatavots mākslīga intelekta izmantošanai, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, optimizētu procesus un veicinātu inovācijas.
Kursa mērķi
Nodrošināt izpratni par MI un tā pielietojumu biznesa procesu automatizācijā.
Attīstīt prasmes izvēlēties un pielietot MI rīkus konkrētu procesu automatizācijai.
Iemācīt praktiski izstrādāt un ieviest MI risinājumus, kas uzlabo uzņēmuma efektivitāti.
Demonstrēt reālus MI piemērus, kas tiek izmantoti procesu automatizācijai dažādās nozarēs.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Automatizācijas iespēju novērtēšana
Izvēlieties piemērotākos mākslīgā intelekta rīkus
Veicināt biznesa procesu optimizāciju
Pieņemt ar mākslīgā intelekta pielietošanu saistītus biznesa lēmumus
Kurss notiks:
Tiešsaistē un Klātienē
Priekšzināšanas:
- Pamatzināšanas par datu apstrādi un biznesa procesu pārvaldību.
- Pamata izpratne par IT tehnoloģijām un programmēšanu ir vēlama, bet ne obligāta.
- Interese par tehnoloģiju pielietojumu uzņēmējdarbības uzlabošanā.
Mācību metodes:
- Teorētiskās lekcijas ar praktiskiem piemēriem.
- Praktiskie uzdevumi, izmantojot MI rīkus un platformas.
- Grupas diskusijas un gadījumu izpēte.
- Reālo problēmu risināšana, izmantojot MI tehnoloģijas.
- Pasniedzēja konsultācijas un atsauksmes par dalībnieku darbu.
Tēma 1
Ievads MI un procesu automatizācijā
Kas ir mākslīgais intelekts? MI loma un pielietojumi uzņēmējdarbībā.
Procesu automatizācijas pamati un tā priekšrocības.
MI tehnoloģijas un to pielietojumi automatizācijā.
Piemēri un gadījumu izpēte: Kā uzņēmumi izmanto MI procesu automatizācijā.
Tēma 2
Datu apstrāde un MI modeļu izveide
Datu nozīme MI procesu automatizācijā.
Datu sagatavošana un tīrīšana MI modeļu izveidei.
Mašīnmācīšanās modeļu veidošana procesu automatizācijai.
Praktiskā nodarbība: MI modeļa izveide datu apstrādes uzdevumam.
Tēma 3
RPA un MI integrācija procesu automatizācijā
Robotic Process Automation (RPA) un MI kombinācija.
MI un RPA tehnoloģiju integrācija biznesa procesos.
Praktiskie piemēri un rīki: Kā apvienot RPA un MI, lai automatizētu kompleksus uzdevumus.
Praktiskā nodarbība: MI risinājuma izstrāde, izmantojot RPA un MI rīkus.
Tēma 4
MI risinājumu ieviešana un efektivitātes novērtēšana
MI risinājumu integrācija esošajās uzņēmuma sistēmās.
Risinājumu efektivitātes novērtēšana un optimizācija.
Risku vadība un izaicinājumi MI risinājumu ieviešanā.
Professors
Valdis Saulespurens
Par pasniedzēju
Valdis Saulespurēns strāda ar dažādu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu vairāk kā 20 gadus. Papildus programmēšanas kursu pasniegšanai RTU un RBS Valdis izmanto mašīnmācīšanos lielo datu savakšanā, apstrādē un analīzē Latvijas Nacionālājā Bibliotekā.
Par pasniedzēju
Valdis Saulespurēns strāda ar dažādu mākslīgā intelekta risinājumu ieviešanu vairāk kā 20 gadus. Papildus programmēšanas kursu pasniegšanai RTU un RBS Valdis izmanto mašīnmācīšanos lielo datu savakšanā, apstrādē un analīzē Latvijas Nacionālājā Bibliotekā.
Kursa apraksts
Šis kurss piedāvā ievadu mākslīgajā intelektā, koncentrējoties uz tā praktisko pielietojumu uzņēmējdarbībā. Tu gūsi izpratni par mākslīgā intelekta principiem, uzzināsi, kā īstenot mākslīgā intelekta stratēģijas, kā arī novērtēsi saistītās izmaksas un ieguvumus. Izmantojot teorētisko zināšanu un praktisko vingrinājumu kombināciju, tu gūsi prasmes, kas nepieciešamas, lai efektīvi integrētu makslīgo intelektu savās organizācijās. Programmas beigās Tu būsi labi sagatavots mākslīga intelekta izmantošanai, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, optimizētu procesus un veicinātu inovācijas.
Kursa mērķi
Nodrošināt izpratni par MI un tā pielietojumu biznesa procesu automatizācijā.
Attīstīt prasmes izvēlēties un pielietot MI rīkus konkrētu procesu automatizācijai.
Iemācīt praktiski izstrādāt un ieviest MI risinājumus, kas uzlabo uzņēmuma efektivitāti.
Demonstrēt reālus MI piemērus, kas tiek izmantoti procesu automatizācijai dažādās nozarēs.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Automatizācijas iespēju novērtēšana
Izvēlieties piemērotākos mākslīgā intelekta rīkus
Veicināt biznesa procesu optimizāciju
Pieņemt ar mākslīgā intelekta pielietošanu saistītus biznesa lēmumus
Kurss notiks:
Tiešsaistē un Klātienē
Priekšzināšanas:
- Pamatzināšanas par datu apstrādi un biznesa procesu pārvaldību.
- Pamata izpratne par IT tehnoloģijām un programmēšanu ir vēlama, bet ne obligāta.
- Interese par tehnoloģiju pielietojumu uzņēmējdarbības uzlabošanā.
Mācību metodes:
- Teorētiskās lekcijas ar praktiskiem piemēriem.
- Praktiskie uzdevumi, izmantojot MI rīkus un platformas.
- Grupas diskusijas un gadījumu izpēte.
- Reālo problēmu risināšana, izmantojot MI tehnoloģijas.
- Pasniedzēja konsultācijas un atsauksmes par dalībnieku darbu.
Tēma 1
Ievads MI un procesu automatizācijā
Kas ir mākslīgais intelekts? MI loma un pielietojumi uzņēmējdarbībā.
Procesu automatizācijas pamati un tā priekšrocības.
MI tehnoloģijas un to pielietojumi automatizācijā.
Piemēri un gadījumu izpēte: Kā uzņēmumi izmanto MI procesu automatizācijā.
Tēma 2
Datu apstrāde un MI modeļu izveide
Datu nozīme MI procesu automatizācijā.
Datu sagatavošana un tīrīšana MI modeļu izveidei.
Mašīnmācīšanās modeļu veidošana procesu automatizācijai.
Praktiskā nodarbība: MI modeļa izveide datu apstrādes uzdevumam.
Tēma 3
RPA un MI integrācija procesu automatizācijā
Robotic Process Automation (RPA) un MI kombinācija.
MI un RPA tehnoloģiju integrācija biznesa procesos.
Praktiskie piemēri un rīki: Kā apvienot RPA un MI, lai automatizētu kompleksus uzdevumus.
Praktiskā nodarbība: MI risinājuma izstrāde, izmantojot RPA un MI rīkus.
Tēma 4
MI risinājumu ieviešana un efektivitātes novērtēšana
MI risinājumu integrācija esošajās uzņēmuma sistēmās.
Risinājumu efektivitātes novērtēšana un optimizācija.
Risku vadība un izaicinājumi MI risinājumu ieviešanā.