Mākslīgais intelekts Ievads
Professors
Roberts Tomme
Par pasniedzēju
Roberts Tomme ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan līdzdibinātājs un CFO/COO, kā arī mākslīgā intelekta apmācību un konsultāciju uzņemuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Ar izglītību no Bayes Business School Londonā un pieredzi investīciju bankā JP Morgan, Roberts apvieno finanšu ekspertīzi ar dziļu izpratni par mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Vadot digitalizācijas un datu inteliģences projektus, viņš ir izkopis prasmi celt procesu efektivitāti un spēj skaidri izklāstīt sarežģītus mākslīgā intelekta konceptus gan iesācējiem, gan profesionāļiem.
Kursa apraksts
Šis ievadkurss sniedz visaptverošu pārskatu par mākslīgo intelektu un tā praktisko pielietojumu. Tu iegūsi izpratni par mākslīgā intelekta pamatiem, iemācīsies izmantot mākslīgā intelekta rīkus dažādu uzdevumu veikšanai un izpētīsi mākslīgā intelekta potenciālu attēlu un video apstrādē, automatizācijā un datu analīzē. Kursa beigās Tu būsi sagatavots integrēt mākslīgo intelektu savā ikdienas darbā un izmantot tā priekšrocības, lai uzlabotu efektivitāti un produktivitāti.
Kursa mērķi
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz dažādām nozarēm. Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes dažādiem uzdevumiem. Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos aspektos, ieskaitot multimediju satura radīšanu. Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu, ieskaitot sarunbotu izveidi un darbplūsmu automatizāciju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un pielietojumus Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem uzdevumiem Izmantot AI attēlu, balss un video apstrādei Izveidot apmācītus sarunu aģentus Īstenot uz AI balstītu automatizāciju dažādos procesos Izprast AI potenciālu un ierobežojumus dažādās jomās
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Nav nepieciešamas priekšzināšanas mākslīgajā intelektā. Kurss ir paredzēts iesācējiem, kuri vēlas gūt pirmo ieskatu mākslīgā intelekta jomā.
- Nepieciešamas pamata datorprasmes.
Mācību metodes:
- Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem
- Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu dažādās jomās
- Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi MI rīku izmantošanai
- Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus
Tēma 1
Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI?
Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties MI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz dažādām nozarēm?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?
Tēma 2
Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana
Kādi ir MI asistentu veidi?
Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā strādā MI asistenti?
Kādi ir MI asistentu pielietojumi dažādās jomās?
Kā efektīvi strādāt ar MI asistentiem dažādos uzdevumos?
Tēma 3
3.
Artificial intelligence tools What opportunities does AI bring in other media?
Images and voice – processing and creation Music and video – creation How to navigate the wide range of tools?
What are the most valuable, well-known examples of AI tools in productivity?
Tēma 4
Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar AI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Kursa noslēgums un apgūto zināšanu apkopojums
Professors
Roberts Tomme
Par pasniedzēju
Roberts Tomme ir mākslīgā inletelekta jaunuzņēmuma Hyperscan līdzdibinātājs un CFO/COO, kā arī mākslīgā intelekta apmācību un konsultāciju uzņemuma AI Academy līdzdibinātājs un vadītājs. Ar izglītību no Bayes Business School Londonā un pieredzi investīciju bankā JP Morgan, Roberts apvieno finanšu ekspertīzi ar dziļu izpratni par mākslīgā intelekta tehnoloģijām. Vadot digitalizācijas un datu inteliģences projektus, viņš ir izkopis prasmi celt procesu efektivitāti un spēj skaidri izklāstīt sarežģītus mākslīgā intelekta konceptus gan iesācējiem, gan profesionāļiem.
Kursa apraksts
Šis ievadkurss sniedz visaptverošu pārskatu par mākslīgo intelektu un tā praktisko pielietojumu. Tu iegūsi izpratni par mākslīgā intelekta pamatiem, iemācīsies izmantot mākslīgā intelekta rīkus dažādu uzdevumu veikšanai un izpētīsi mākslīgā intelekta potenciālu attēlu un video apstrādē, automatizācijā un datu analīzē. Kursa beigās Tu būsi sagatavots integrēt mākslīgo intelektu savā ikdienas darbā un izmantot tā priekšrocības, lai uzlabotu efektivitāti un produktivitāti.
Kursa mērķi
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un tā potenciālo ietekmi uz dažādām nozarēm. Apgūt efektīvas mākslīgā intelekta asistentu lietošanas metodes dažādiem uzdevumiem. Iepazīties ar mākslīgā intelekta rīkiem un to pielietojumu dažādos aspektos, ieskaitot multimediju satura radīšanu. Izprast darba automatizācijas un datu apstrādes iespējas, izmantojot mākslīgo intelektu, ieskaitot sarunbotu izveidi un darbplūsmu automatizāciju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Izprast mākslīgā intelekta pamatprincipus un pielietojumus Izvēlēties pareizos AI rīkus konkrētiem uzdevumiem Izmantot AI attēlu, balss un video apstrādei Izveidot apmācītus sarunu aģentus Īstenot uz AI balstītu automatizāciju dažādos procesos Izprast AI potenciālu un ierobežojumus dažādās jomās
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Nav nepieciešamas priekšzināšanas mākslīgajā intelektā. Kurss ir paredzēts iesācējiem, kuri vēlas gūt pirmo ieskatu mākslīgā intelekta jomā.
- Nepieciešamas pamata datorprasmes.
Mācību metodes:
- Teorētiskā lekcija ar interaktīviem elementiem
- Praktiskie piemēri un gadījumu izpēte par MI pielietojumu dažādās jomās
- Grupas diskusijas un praktiski vingrinājumi MI rīku izmantošanai
- Demonstrācijas un praktiskie uzdevumi, izmantojot MI risinājumus
Tēma 1
Pamatizpratne par mākslīgo intelektu
Kā darbojas MI?
Kāda MI ir nozīme šobrīd un nākotnē?
Kā orientēties MI kā nozarē?
Kādas iespējas MI sniedz dažādām nozarēm?
Kādas ir lielākās problēmas MI ieviešanā?
Tēma 2
Efektīva mākslīgā intelekta asistentu lietošana
Kādi ir MI asistentu veidi?
Kā izvēlēties piemērotāko?
Kā strādā MI asistenti?
Kādi ir MI asistentu pielietojumi dažādās jomās?
Kā efektīvi strādāt ar MI asistentiem dažādos uzdevumos?
Tēma 3
3.
Artificial intelligence tools What opportunities does AI bring in other media?
Images and voice – processing and creation Music and video – creation How to navigate the wide range of tools?
What are the most valuable, well-known examples of AI tools in productivity?
Tēma 4
Darba automatizācija un datu apstrāde ar mākslīgo intelektu
Kā ar AI var apstrādāt datus izklājlapās?
Kā izveidot uz savu informāciju trenētu sarunbotu?
Kādi ir šādu sarunbotu potenciālie pielietojumi?
Kā izveidot savas darbplūsmu automatizācijas, kurās iekļauts MI?
Kursa noslēgums un apgūto zināšanu apkopojums