Praktiska datu analīze zinošiem speciālistiem ar uzlaboto Excel un AI integrāciju
Pasniedzējs
Kārlis Zars
Par pasniedzēju
Kārlis Zars ir tehnoloģiju eksperts, kuram patīk sekot līdzi jaunumiem, un iespējām, ko piedāvā tehnoloģija. Reizē viņš ir pieredzējis pasniedzējs dažādās vietās un formātos, kuram patīk iedvesmot un palīdzēt studentiem un prieks ir redzēt “es sapratu” savu studentu sejās. Šī kombinācija viņam ļauj vienkāršā valodā izklāstīt jauno tehnoloģiju iespējas, ar kurām viņš labprāt dalās, lai palielinātu cilvēku produktivitāti (no 3 dienu darba uz 3 stundām, tas ir iespējams)
Kursa apraksts
Šis kurss nodrošina dalībniekus ar rīkiem un metodēm, lai veiktu progresīvu datu analīzi, izmantojot Microsoft Excel, vienlaikus ieviešot AI risinājumus, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu un darbības efektivitāti. Kurss ir paredzēts profesionāļiem ar vidējām Excel prasmēm, un tas koncentrējas uz datu izmantošanu, lai gūtu praktisku ieskatu un integrētu AI biznesa procesos. Dalībnieki iemācīsies izmantot uzlabotas Excel funkcijas, izveidot dinamiskus informācijas paneļus un izpētīt AI rīku, piemēram, ChatGPT, potenciālu, lai automatizētu uzdevumus, uzlabotu prognozēšanu un iegūtu konkurences priekšrocības.
Kursa mērķi
Iegūstiet zināšanas par uzlabotajām Excel funkcijām, tostarp rakurstabulām, Power Query un sarežģītām formulām datu manipulēšanai un analīzei.
Uzziniet, kā efektīvi izmantot AI rīkus, piemēram, ChatGPT, lai uzlabotu datu analīzi, automatizētu uzdevumus un uzlabotu lēmumu pieņemšanu.
Izmantojiet datu analīzes metodes, lai no datu kopām iegūtu jēgpilnu ieskatu un pārvērstu tos praktiski izmantojamos biznesa ieteikumos.
Attīstiet prasmes un pārliecību, lai izmantotu datu analīzi un AI, lai vadītu pārdomātus biznesa lēmumus un uzlabotu organizācijas veiktspēju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Nostiprināt dalībnieku spējas izmantot uzlabotas Excel funkcijas datu analīzei.
Iepazīstināt ar mākslīgā intelekta rīkiem, lai papildinātu un uzlabotu tradicionālos datu apstrādes procesus.
Nodrošināt praktisku pielietojumu un praktisku pieredzi, kas pielāgota organizācijas datu problēmām.
Izpētītas sarežģītās Excel metodes uzlabotai datu analīzei.
Praktiska pieredze ar mākslīgā intelekta rīkiem, lai automatizētu un paplašinātu analīzes procesus.
Pielāgota plāna izstrāde, lai integrētu mākslīgo intelektu un datu analītiku uzņēmuma stratēģijai.
Kurss notiks
Klātienē
Priekšzināšanas:
Pieredzējuši Ekseļa lietotāji
Mācibu metodes
Praktiska apmācība rīku lietošanā
Kursa pārskats
Tēma | Apraksts | Praktiskās aktivitāte |
Daļa: Datu analīzes pamati (4 stundas) | ||
Datu analītikas pārskats | – Datu analītikas veidi – Datu nozīme, lai veidotu konkurētspēju – Ieguvumi no datu lietošanas ikdienā organizācijās |
Grupas diskusija: Dalieties pieredzē par datu izmantošanu jūsu uzņēmumā |
Datu pratība | – Datu formātu izpratne: – Strukturēti vs. nestrukturēti dati – Datu avoti: – Iekšējie (pārdošana, personāls, operācijas) – Ārējie (tirgus tendences, sociālie mediji) – Ētiskie apsvērumi: – Atbilstība Vispārīgās datu aizsardzības regulai – Datu lietošanas ierobežojumi Latvijā |
Individuāls uzdevums: Identificējiet datu avotus, kas ir svarīgi jūsu lomai |
Datu struktūru izpratne | Datu struktūras izpratne: – Datu bāzes un izklājlapas – Datu tabulas un lauki Datu kvalitātes izvērtēšana: – Nepilnīgi dati – Nevienādi dati – Tīru datu nozīme |
Interaktīvs tests: Datu kvalitātes scenāriji un risinājumi |
Dienas noslēgums | – Pārskats par apgūto – Ieskats nākamajā daļā |
|
2.Daļa: Nozīmīgākie datu analīzes rīki un to lietošana (4 stundas) | ||
Datu analīzes rīki | – Ievads lietotājam draudzīgos rīkos – Microsoft Excel – Google izklājlapas – Darbošanās ar datiem: – Datu šķirošana un filtrēšana – Formulas and funkcijas – Pivot Tables (Rakurstabulas) |
Datu kopas lietošana, izpētīšana Ekselī |
Vizualizācijas paņēmieni | – Datu vizualizācijas nozīme – Diagrammu un grafiku veidi: – Joslu, līniju un sektoru diagrammas – Izkliedes diagrammas un histogrammas – Labākās izvēles iespējas: – Pareizās diagrammas izvēle – Vizuālā skaidrība un dizaina principi |
Datu vizualizācijas veidošana |
Efektīvs datu pārskats | – Datu informācijas stāstīšana – Prezentāciju pielāgošana – Izplatītākās kļūdas un kā no tām izvairīties |
Sava stāsta veidošana un dalīšanās |
3.Daļa: Izmantojot mākslīgo intelektu informācijas pārvaldīšanas procesos (4h) | ||
Vienkāršots pārskats par Mākslīgo intelektu | – Kas ir Mākslīgais intelekts (MI)? – MI izmantošana ikdienā – MI tendences, kas ietekmē mazos un vidējos uzņēmumus |
Diskusija: dalīšanās ar savu pieredzi, izmantojot MI |
MI rīki ikdienas izmantošanā | – Pieejamie MI rīki: – ChatGPT izmantošana datu analīzē – Automātisko atskaišu rīki – Mazo un vidējo uzņēmumu iespējas lietot MI: – Klientu apkalpošanas tērzēšanas rīki – Pārdošanas prognozēšana – Inventarizācijas pārvaldība |
Praktiski piemēri ChatGPT lietošana datu apstrādē |
MI risinājumu ieviešana | – Kritēriji, lai izmantotu MI rīkus – MI rīku ieviešana esošajos procesos – Izaicinājumi un pārdomas: – Izmaksas – Apmācība – Datu drošība |
MI rīka izvērtēšana no nepieciešamā biznesa darbības perspektīvas |
4.daļa: Plānošana un pielietošana ikdienas situācijās (4h) | ||
Vietējie MI risinājumi | – Kā izmantot MI ikdienā – Kādi ir ieguvumi, izmantojot MI – Sekojot piedāvājumam un tā iespējām |
Pārrunas grupās |
Ieviešanas plāna izveidošana | – Iespēju izvērtēšana: – Datu analītikas jomas uzlabošana – Potenciālā MI pielietošana – Izvērtējot reālos mērķus un iespējas: – Īstermiņa un Ilgtermiņa mērķi – Pieejamo resursu izvērtēšana |
Datu analīzes un MI ieviešanas plāna izveidošana |
Darbības plāna izveidošana | – Galveno soļu izvērtējums: – Datu apkopošanas stratēģijas – Rīku izvēle – Apmācību vajadzības – Izaicinājumu pārvarēšana: – Ierobežotas finanses – Grūtības pielāgoties pārmaiņām – Izvērtējot veiksmi: – Sasniegumu novērtējums (KPIs) – Regulāri uzlabojumi |
Darbības plānu izveidošana ar kolēģu komentāriem |
Advanced level of Practical Data Analytics with Advanced Excel and AI Integration
This course is available in 2025.
The exact date and time will be announced after registration. For more information please contact us at lift@rbs.lv or call us at 20318250
In Person
Price: 500€ + VAT
Price with EU support: 150€ + VAT
Language: Latvian
Lecturer
Kārlis Zars
About the lecturer
Kārlis Zars is a passionate educator and technologist with a focus on practical tech education. He is the founder of App Pottery, an online program designed to teach coding and AI skills. Additionally, he is a course creator and instructor on Coursera, where he delivers engaging and practical technology courses. His work experience includes roles in robotic process automation and a strong dedication to empowering learners of all backgrounds.
Course Description
This course equips participants with the tools and techniques to perform advanced data analysis using Microsoft Excel, while introducing AI solutions to enhance decision-making and operational efficiency. Designed for professionals with intermediate Excel skills, the course focuses on leveraging data for actionable insights and integrating AI into business processes. Participants will learn to utilize advanced Excel functions, create dynamic dashboards, and explore the potential of AI tools like ChatGPT to automate tasks, improve forecasting, and gain a competitive advantage.
Course Goals
Gain proficiency in advanced Excel functions, including Pivot Tables, Power Query, and complex formulas, for data manipulation and analysis.
Learn how to effectively utilize AI tools like ChatGPT to enhance data analysis, automate tasks, and improve decision-making.
Utilize data analysis techniques to extract meaningful insights from datasets and translate them into actionable business recommendations.
Develop the skills and confidence to leverage data analysis and AI to drive informed business decisions and improve organizational performance.
After the course participants will be able to:
Master advanced Excel functions and techniques to extract deeper insights from data.
Gain the ability to leverage AI tools to automate tasks, improve forecasting, and make more informed business decisions.
Streamline data analysis processes and improve operational efficiency through automation.
Gain a competitive edge by utilizing data-driven insights to inform business strategies and improve performance.
Enhance your professional value and career prospects by developing in-demand data analysis skills.
Course will be:
In Person
Prerequisites
No prior specific experience or specific prerequisites are required to enroll in this course.
Teaching methods used:
- Active learning
- Class discussions
- Group work
- Lectures
- Case study analysis
Session 1: Advanced Excel for Data Analysis (3 Hours)
Topic Details
Advanced Excel Techniques
– Pivot Tables, Power Query, and advanced formulas.
– Automation with Macros and AI-powered Excel features.
Data Visualization
– Creating dashboards for key insights.
– Storytelling with data and design principles.
Hands-On Activities
– Analyze and visualize sample datasets.
– Automate reporting processes with Macros.
Session 2: Integrating AI into Data Processes (3 Hours)
Topic Details
AI Fundamentals
– Overview of AI concepts and their relevance.
– Trends impacting data analytics.
AI Tools and Applications
– ChatGPT for data summarization.
– Predictive modeling and automated reporting tools.
Hands-On Activities
– Use AI tools for summarizing datasets.
– Explore AI-powered predictive modeling for operational insights.
Session 3: Real-World Applications and Planning (2 Hours)
Topic Details
Applying Learnings
– Addressing data challenges.
– Applying advanced Excel and AI solutions to real-world scenarios.
Developing a Roadmap
– Drafting personalized plans for data analytics improvements.
– Setting realistic goals and overcoming challenges.
Hands-On Activities
– Create an action plan for data improvements.
– Finalize an AI implementation roadmap with peer feedback.