Produktivitāte ar Power BI
Professors
Ivars Krampis-Vanags
Par pasniedzēju
Ivars Krampis-Vanags ir datu analīzes eksperts ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi darbā ar Microsoft Excel un Power BI. Viņš ir Excel Know How dibinātājs un AI Master Lab partneris, pasniedzis Estonian Business School un Latvijas Universitātes Vadības un uzņēmējdarbības mācību centrs (VUMC), un apmācījis vairāk nekā 3000 studentu. Power BI apmācības Ivars vada kopš 2018. gada, sniedzot praktiskas zināšanas, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt efektīvus lēmumus.
Kursa apraksts
Šis kurss ļaus apgūt kā pilnīgi izmantot Power BI iespējas padziļinātai datu analīzei, DAX aprēķiniem un vizualizācijai. Tu iepazīsies ar svarīgām funkcijām, piemēram, datu modelēšanu un automatizāciju, lai uzlabotu darba plūsmas, veidotu dinamiskus pārskatus un iegūtu vērtīgus ieskatus. Kurss sniegs praktiskas prasmes, kā pārveidot neapstrādātus datus par noderīgu informāciju, kas veicina informētu lēmumu pieņemšanu un uzlabo biznesa sniegumu. Pēc kursa pabeigšanas Tu varēsi pārliecinoši izmantot Power BI padziļinātai analīzei un veicināt datos balstītas kultūras attīstību savā organizācijā.
Kursa mērķi
Pilnveidot prasmes efektīvai datu apstrādei un vizualizācijai, izmantojot Power BI.
Iepazīties ar uzlabotām Power BI funkcijām, kas palīdz automatizēt datu analīzes procesus.
Attīstīt prasmes veidot sarežģītas un interaktīvas atskaites, kas atvieglo lēmumu pieņemšanu.
Palielināt produktivitāti, izmantojot Power BI darbplūsmu optimizēšanu.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Ātra un efektīva datu analīze
Sagatavojiet pārskatus, lai pieņemtu labākus biznesa lēmumus
Kļūstiet par datu analīzes ekspertu
Ievērojami uzlabot savas karjeras izredzes
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Power BI pamatzināšanas (datu importēšana, pamata vizualizāciju izveide, DAX pamati).
- Izpratne par datu analīzes un vizualizācijas principiem.
- Pamata zināšanas Excel un/vai citos datu analīzes rīkos ir vēlamas.
Mācību metodes:
- Interaktīvas teorētiskās nodarbības ar praktiskiem piemēriem.
- Grupas diskusijas un kopīga problēmu risināšana.
- Praktiskie uzdevumi Power BI vidē ar pasniedzēja konsultācijām.
- Īsu gadījumu izpēte un uzdevumu risināšana, izmantojot reālus datus.
- Dalībnieku individuālo projektu prezentācijas un atsauksmes.
Tēma 1
Datu apstrādes optimizācija
Efektīva datu importēšana un transformācija.
Datu tīrīšana un sagatavošana ātrai analīzei.
Datu modeļa optimizācija: attiecību veidošana un pielāgošana.
Automatizētas datu plūsmas veidošana, izmantojot Power Query.
Tēma 2
Uzlabota datu analīze ar DAX
DAX funkciju padziļināta izmantošana sarežģītu aprēķinu veikšanai.
Mēra un kolonu veidošana, lai pielāgotu analīzes rezultātus.
Filtrēšana un datu šķirošana ar DAX palīdzību.
Praktiskie uzdevumi ar DAX formulu pielietojumu.
Tēma 3
Dinamisko un interaktīvo atskaišu izveide
Izvērsto vizualizāciju veidi un to pielāgošana.
Interaktīvo elementu pievienošana atskaitēm (šķērsfiltri, parametri).
Darbs ar “Bookmarks” un “Drillthrough” funkcijām.
Lietotāju draudzīgu un pārskatāmu paneļu izveide.
Tēma 4
Atskaites publicēšana un optimizācija
Atskaites publicēšana Power BI Service un dalīšanās ar kolēģiem.
Automatizētu atskaišu un paneļu atjauninājumu iestatīšana.
Atskaites un paneļu optimizācija ērtākai darbībai.
Professors
Ivars Krampis-Vanags
Par pasniedzēju
Ivars Krampis-Vanags ir datu analīzes eksperts ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi darbā ar Microsoft Excel un Power BI. Viņš ir Excel Know How dibinātājs un AI Master Lab partneris, pasniedzis Estonian Business School un Latvijas Universitātes Vadības un uzņēmējdarbības mācību centrs (VUMC), un apmācījis vairāk nekā 3000 studentu. Power BI apmācības Ivars vada kopš 2018. gada, sniedzot praktiskas zināšanas, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt efektīvus lēmumus.
Par pasniedzēju
Ivars Krampis-Vanags ir datu analīzes eksperts ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi darbā ar Microsoft Excel un Power BI. Viņš ir Excel Know How dibinātājs un AI Master Lab partneris, pasniedzis Estonian Business School un Latvijas Universitātes Vadības un uzņēmējdarbības mācību centrs (VUMC), un apmācījis vairāk nekā 3000 studentu. Power BI apmācības Ivars vada kopš 2018. gada, sniedzot praktiskas zināšanas, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt efektīvus lēmumus.
Kursa apraksts
Šis kurss ļaus apgūt kā pilnīgi izmantot Power BI iespējas padziļinātai datu analīzei, DAX aprēķiniem un vizualizācijai. Tu iepazīsies ar svarīgām funkcijām, piemēram, datu modelēšanu un automatizāciju, lai uzlabotu darba plūsmas, veidotu dinamiskus pārskatus un iegūtu vērtīgus ieskatus. Kurss sniegs praktiskas prasmes, kā pārveidot neapstrādātus datus par noderīgu informāciju, kas veicina informētu lēmumu pieņemšanu un uzlabo biznesa sniegumu. Pēc kursa pabeigšanas Tu varēsi pārliecinoši izmantot Power BI padziļinātai analīzei un veicināt datos balstītas kultūras attīstību savā organizācijā.
Kursa mērķi
Pilnveidot prasmes efektīvai datu apstrādei un vizualizācijai, izmantojot Power BI.
Iepazīties ar uzlabotām Power BI funkcijām, kas palīdz automatizēt datu analīzes procesus.
Attīstīt prasmes veidot sarežģītas un interaktīvas atskaites, kas atvieglo lēmumu pieņemšanu.
Palielināt produktivitāti, izmantojot Power BI darbplūsmu optimizēšanu.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Ātra un efektīva datu analīze
Sagatavojiet pārskatus, lai pieņemtu labākus biznesa lēmumus
Kļūstiet par datu analīzes ekspertu
Ievērojami uzlabot savas karjeras izredzes
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Power BI pamatzināšanas (datu importēšana, pamata vizualizāciju izveide, DAX pamati).
- Izpratne par datu analīzes un vizualizācijas principiem.
- Pamata zināšanas Excel un/vai citos datu analīzes rīkos ir vēlamas.
Mācību metodes:
- Interaktīvas teorētiskās nodarbības ar praktiskiem piemēriem.
- Grupas diskusijas un kopīga problēmu risināšana.
- Praktiskie uzdevumi Power BI vidē ar pasniedzēja konsultācijām.
- Īsu gadījumu izpēte un uzdevumu risināšana, izmantojot reālus datus.
- Dalībnieku individuālo projektu prezentācijas un atsauksmes.
Tēma 1
Datu apstrādes optimizācija
Efektīva datu importēšana un transformācija.
Datu tīrīšana un sagatavošana ātrai analīzei.
Datu modeļa optimizācija: attiecību veidošana un pielāgošana.
Automatizētas datu plūsmas veidošana, izmantojot Power Query.
Tēma 2
Uzlabota datu analīze ar DAX
DAX funkciju padziļināta izmantošana sarežģītu aprēķinu veikšanai.
Mēra un kolonu veidošana, lai pielāgotu analīzes rezultātus.
Filtrēšana un datu šķirošana ar DAX palīdzību.
Praktiskie uzdevumi ar DAX formulu pielietojumu.
Tēma 3
Dinamisko un interaktīvo atskaišu izveide
Izvērsto vizualizāciju veidi un to pielāgošana.
Interaktīvo elementu pievienošana atskaitēm (šķērsfiltri, parametri).
Darbs ar “Bookmarks” un “Drillthrough” funkcijām.
Lietotāju draudzīgu un pārskatāmu paneļu izveide.
Tēma 4
Atskaites publicēšana un optimizācija
Atskaites publicēšana Power BI Service un dalīšanās ar kolēģiem.
Automatizētu atskaišu un paneļu atjauninājumu iestatīšana.
Atskaites un paneļu optimizācija ērtākai darbībai.