
Tehnoloģiju pārmaiņas cilvēkiem saprotamā veidā
Tehnoloģiju pārmaiņas cilvēkiem saprotamā veidā
Professors

Monika Sonta
msonta@kozminski.edu.pl
Par pasniedzēju
Monika Sonta ir uzņēmumu komunikācijas eksperte un tehnoloģiju socioloģe, kas specializējas uzņēmumu kultūras, iekšējās komunikācijas un radošuma veicināšanā. Viņa ir sertificēta radošo darbības metožu veicinātāja, piemēram, FORTH inovāciju metodes, LEGO® SERIOUS PLAY®, PLAYMOBILpro, kā arī sertificēta SCRUM meistare un Design Sprint Master. Viņai ir gandrīz 20 gadu pieredze darbā ar starptautiskiem uzņēmumiem personāla un komunikācijas jomā, tāpat Monika Sonta ir Kozminska universitātes docente un biznesa grāmatu un akadēmisko rakstu autore, kas aplūko inovāciju kultūras attīstību, izmantojot efektīvas komunikācijas metodes.
Kursa apraksts
Šajā seminārā jūs varat efektīvi virzīties uz tehnoloģiju virzītām pārmaiņām cilvēkiem saprotamā valodā. Pieredziet, kā PROSCI (ADKAR modelis) metodoloģija ar Playmobil.pro var palīdzēt vadīt jūsu komandu digitālajā transformācijā un automatizācijas veidošanā, vienlaikus veidojot stratēģiskos sadarbības partnerus. Izmantojot radošus un praktiskus uzdevumus un to vizualizāciju, jūs iegūsiet prasmes, lai izveidotu sadarbības stratēģiju, optimizētu komandas darbu un nodrošinātu vienmērīgu un veiksmīgu pāreju uz jaunajām tehnoloģijām.
Kursa mērķi
Gūstiet ieskatu digitālās transformācijas radītajos izaicinājumos un iespējās.
Apgūstiet pārbaudītas pārmaiņu pārvaldības metodoloģijas, lai efektīvi vadītu un pārvaldītu pārmaiņu iniciatīvas.
Skaidri un pārliecinoši paziņojiet par pārmaiņu iniciatīvām, lai iesaistītu un motivētu darbiniekus.
Veicināt sadarbību un uzticēšanos ar ieinteresētajām personām, lai nodrošinātu veiksmīgu izmaiņu ieviešanu.
Izmantojiet praktiskus rīkus un metodes, lai novērstu pretestību, mazinātu riskus un veicinātu adaptāciju.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Uzziniet, kā efektīvi vadīt un pārvaldīt organizatoriskas izmaiņas, samazinot pretestību un maksimāli veidojot sadarbību.
Izstrādājiet stratēģijas, lai veidotu sadarbību ar ieinteresētajām personām visā organizācijas procesā.
Veiciniet sadarbību un atbalstošu komandas vidi, lai sekmētu veiksmīgas pārmaiņu iniciatīvas.
Aprīkojiet savu organizāciju, lai tā pielāgotos tehnoloģiju sasniegumiem un jaunām tendencēm.
Gūstiet pārliecību vadīt un iedvesmot savu komandu pārmaiņu laikos.
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
Visi ir gaidīti.
Mācību metodes:
Šis semināru kurss nodrošina ļoti interaktīvu un praktisku mācību pieredzi.
Tēmas
Seminārā ies cauri Prosci ADKAR modelim, uz mērķi orientēts pārmaiņu vadības modelis, kas ļauj vadīt inviduālās un organizatoriskās pārmaiņas, izmantojot radošus risinājumus ar Playmobil.pro.
Prosci ADKAR modelis ietver:
ADKAR elements – Definīcija – Ko jūs dzirdat – Veidošanas trigeri: ADKAR elements – Definīcija – Ko jūs dzirdat – Veidošanas trigeri
A – Apzināšanās – Par pārmaiņu nepieciešamību – “”Es saprotu, kāpēc…“”. – Kāpēc? Kāpēc tagad? Ko darīt, ja mēs to nesaprotam?
D – vēlme – piedalīties un atbalstīt pārmaiņas – “”Es esmu nolēmis…“”. – Personīgā un organizatoriskā motivācija
K – zināšanas – par to, kā mainīties – “”Es zinu, kā…“”. – Kontekstā (pēc A&D), nepieciešamība zināt laikā un nepieciešamība zināt pēc tam.
A – spēja – īstenot nepieciešamās prasmes un uzvedību – “”Es varu…“”. – K-A nepilnību lielums, šķēršļi/spējas, prakse/apmācība.
R – pastiprināšana – lai uzturētu pārmaiņas – “”Es turpināšu…“”. – Mehānismi, mērījumi, uzturēšana”
Professors

Ivars Krampis-Vanags
Par pasniedzēju
Ivars Krampis-Vanags ir datu analīzes eksperts ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi darbā ar Microsoft Excel un Power BI. Viņš ir Excel Know How dibinātājs un AI Master Lab partneris, pasniedzis Estonian Business School un Latvijas Universitātes Vadības un uzņēmējdarbības mācību centrs (VUMC), un apmācījis vairāk nekā 3000 studentu. Power BI apmācības Ivars vada kopš 2018. gada, sniedzot praktiskas zināšanas, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt efektīvus lēmumus.
Par pasniedzēju
Ivars Krampis-Vanags ir datu analīzes eksperts ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi darbā ar Microsoft Excel un Power BI. Viņš ir Excel Know How dibinātājs un AI Master Lab partneris, pasniedzis Estonian Business School un Latvijas Universitātes Vadības un uzņēmējdarbības mācību centrs (VUMC), un apmācījis vairāk nekā 3000 studentu. Power BI apmācības Ivars vada kopš 2018. gada, sniedzot praktiskas zināšanas, kas palīdz uzņēmumiem pieņemt efektīvus lēmumus.
Kursa apraksts
Šajā kursā tu apgūsi pamatus datu analīzē un vizualizācijā, izmantojot Microsoft Power BI. Tu apgūsi datu importēšanas, tīrīšanas, pārveidošanas un vizualizācijas pamata tehnikas, kas ļaus veidot interaktīvus un informatīvus pārskatus. Kurss ir veidots tā, lai palīdzētu gūt praktiskus un vērtīgus ieskatus no datiem, veicinot datos balstītu lēmumu pieņemšanu un uzlabo uzņēmuma darbību. Pēc kursa pabeigšanas Tu būsi gatavs patstāvīgi veidot efektīvus pārskatus precīzākai un ātrākai biznesa lēmumu pieņemšanai.
Kursa mērķi
Iepazīstināt ar Power BI platformu un tās galvenajām funkcijām.
Nodrošināt prasmes importēt, tīrīt un transformēt datus Power BI vidē.
Attīstīt prasmes veidot interaktīvas datu vizualizācijas un atskaites.
Veicināt izpratni par datu analīzi un tās pielietojumu biznesa lēmumu pieņemšanā.
Komersantu ieguvums pēc kursa pabeigšanas:
Izveidojiet vienkāršus, bet efektīvus pārskatus lēmumu pieņemšanai
Iegūstiet ieskatu uzņēmuma datos un identificējiet tendences
Veiciniet procesu uzlabojumus, pamatojoties uz datu analīzi
Kurss notiks:
Klātienē
Priekšzināšanas:
- Pamatzināšanas Excel lietošanā.
- Izpratne par datu bāzes pamatiem un datu struktūru.
- Nav nepieciešamas priekšzināšanas Power BI darbā.
Mācību metodes:
- Teorētiskās nodarbības.
- Praktiski uzdevumi, izmantojot Power BI.
- Grupas diskusijas un interaktīvas aktivitātes.
- Individuālie praktiskie darbi ar pasniedzēja atbalstu.
- Atsauksmju sniegšana un uzdevumu apspriešana.
Tēma 1
Ievads Power BI
Power BI pārskats un ievads.
Power BI Desktop instalācija un konfigurācija.
Interfeisa un galveno rīku pārskats.
Datu importēšana no dažādiem avotiem (Excel, CSV, SQL).
Tēma 2
Datu transformācija un modelēšana
Datu tīrīšana un transformācija Power Query Editor.
Datu attiecību veidošana un modelēšana.
Datu aprēķini un pielāgošana, izmantojot DAX (Data Analysis Expressions).
Praktisks darbs ar datu modeli.
Tēma 3
Datu vizualizācija
Datu vizualizāciju veidi Power BI (diagrammas, tabulas, kartes).
Vizualizāciju pielāgošana un formatēšana.
Filtru un šķērsfiltru izmantošana.
Interaktīvu vizualizāciju izveide.
Tēma 4
Atskaites izveide un publicēšana
Interaktīvo paneļu izveide.
Atskaites publicēšana Power BI Service.
Dalīšanās ar atskaitēm un sadarbības iespējas.